从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？

② 评估还发现模型的尺寸并非影响其任务表现的决定性因素，评估任务由对应领域的专家结合实际业务需求设定，试图在人力资源、

3、Agent 应用的产品版本需要考虑其生命周期。Xbench 团队构建了双轨评估体系，后在 2025 年 5 月下旬正式对外公开。

目录

01. 基准测试要开始关注 AI 的「业务能力」了？

Xbench 是什么来历？为什么评估 Agent 产品需要双轨评估体系？基准测试不能只设计更难的问题？...

02.什么是长青评估机制？

LLM 与 Agent 产品的测评集有何区别？IRT 如何支撑评估系统的动态更新？...

03. 当前的领先模型在「招聘」和「营销」中的表现如何？

「招聘」和「营销」任务对 Agent 产品有什么要求？Xbench 如何评估 Agent业务能力？国内外领先模型在「招聘」和「营销」测试中表现如何？...

01 基准测试要开始关注 AI 的「业务能力」了？

红杉中国的研究者近期在论文《xbench: Tracking Agents Productivity，

2、GPT-4o 由于倾向于提供较短的回答，金融、 Scaling with Profession-Aligned Real-World Evaluations》中介绍了 XBench 基准测试，前往「收件箱」查看完整解读 

红杉中国团队近日提出了 AI 基准测试工具 Xbench，